
随着科学,技术和工业变革革命的新革命的兴起和演变,由人工智能代表的数字技术迅速形成,受到全球政治和经济模式的演变的深刻影响。全球技术红利分布不均匀的问题已成为影响全球社会正义和参与的发展的主要因素。目前,数字部门主要表示为“访问访问”,“使用部门”和“分裂能力”,并在发展人工智能技术的背景下发展为“智能分裂”,在发展和严重限制全球潜在经济增长方面的不平衡。面对历史机会和许多是人工智能技术的迪纳拉的挑战,只有通过积极发挥人工智能技术的发展作用,破坏技术障碍,我们才能促进全球数字经济发展成就的普遍分享。
删除数字部门成为国际社会时代的提议
目前,数字部门在访问,使用和能力中多维差距的叠加中已显示出来,这已成为限制全球经济包容性发展的杰出问题。第一个是“访问差距”。国际电信联盟的数据表明,到2024年底,全球近26亿人仍然无法访问互联网,提供了全球人口的三分之一。在拥有Maheight收入的国家中使用互联网的人数的数量占总人口的93%,而在至少发达国家中使用互联网的人数仅占总人口的35%,而内陆发展中国家只有39%的人在线。数字发展失衡的问题仍然是已知的 - 众所周知。如果“访问差距”没有很快桥接,那么北方和南部的全球经济发展就大不相同。第二个是“使用差距”。在某些国家和地区,由于数字基础设施不完整,实践培训不足以及缺乏特征应用,人们使用数字技术的技能和程度不同,并且数字技术的概念和技能仍然存在巨大的差距。同时,像成年人一样的团体不包括数字社会中的残疾人,这在一定程度上也增加了使用差距。第三是“差距的能力”。随着全球数字化的加速,数字技术逐渐成为一般技术。数字部门更反映在差异中 - 不同群体在数字资源的获取,处理和开发中的功能。不同技能的数字资源水平加剧了差异-SOCIETY的差异进一步扩大了不同国家和地区之间的鸿沟,并加剧了全球发展的不平衡。
拆除数字部门已成为国际社会的时代提议。国际组织继续改善协调机制,以收集力量,以应对分裂MGA挑战的最著名的挑战。主要国家和地区引入了数字技术,以增加偏远地区基础设施构建的投资,并提高弱势群体的数字素养。
中国一直遵守参与全球数字管理的咨询,共同建设和股票的概念。习近平主席在2023年世界互联网会议的武港峰会开幕典礼上的视频演讲中发表了讲话,理由是“加快信息服务的普及,缩小数字鸿沟,确保发展和改善发展中的人们近年来,中国通过协调跨境光学有线电视,5G基本站,数据中心和其他基础设施,在“腰带和道路”框架下建立了国家和地区,在“腰带和道路”框架下共同建立了国家和地区,它极大地改善了范围内的国家和数字能力,众所周知,在“范围”的范围内融合了一个范围,并且是在公平的范围内,并且在“范围内建立了一个社会”,近年来,中国共同建立了跨境的范围。 150,000公里,网络服务占据了近7亿用户终端。
世界互联网会议的重点是“共同发展网络空间中有共同未来的社区”的主题。通过多边平台,例如武洪峰会和亚太峰会,国际社会已广泛聚集了对发展,行业,安全和管理的同意,发布了人工智能公众的全球合作伙伴关系机制lfare,并永久促进技术。
技术人工智能的发展带来了新的挑战和机遇
人工智能技术的发展导致了从数字部门转变为明智的部门。通过人工智能技术的发展,数字部和明智的部门的桥接面临许多挑战,例如技术障碍,应用困难和规则障碍:首先,高质量的数据集,高级计算来源,高级计算源和基本算法专利在技术上高度集中在技术领导的领导下,领导者高度集中在技术和领导技术领导者的领导者技术领导者的领导者中,技术领导者的技术领导者技术领导者领导技术领导者,领导技术领导者,领导技术领导者,领导技术领导者,领导技术领导者,领导技术领导者,领导技术领导者领导的技术领导者,领导技术领导者领导的技术领导者,领导技术领导者领导的技术领导者,领导技术领导者领导的技术领导者,领导技术领导者领导的技术领导者,领导技术领导者领导的技术领导者,领导技术领导者领导的技术领导者和领导者领导者领导者领导者和领导者。技术主导的技术。商业。一些发展中国家严重缺乏计算能力资源,而世界上约有40%主要的人工研究技术集中在中国和美国。使用工具的Algorithm和获得数据资源的能力的阈值已经建立了新的障碍。由于缺乏数据和计算电源设施,技术基础薄弱和资源获取渠道,发展中国家在升级技术方面面临严重的挑战。其次,发展中国家在人工智能应用以及持续的运营和维护方面存在明显的缺点。网络带宽,高潜伏期和不稳定的电源不足,严重限制了人工智能的有效扩展和技术应用。缺乏算法开发算法,模型优化和系统集成功能,因此很难将技术转换为本地应用程序解决方案。缺乏本地技术人才是储备,资金不足以及缺乏运营和维护CE服务将进一步限制人工智能服务的可持续发展。第三,在数据隐私保护,跨境数据流,算法透明度等方面,不同国家的法律和法规存在显着差异,以及缺乏统一标准。世界上有118个国家在国际AI治理体系中没有有效,只有大约30%的发展中国家(至少不包括发达国家)引入了人工知识技术和政策。发展中国家通常面临缺乏政策灵活性和过度合规成本的问题,从而阻止了人工智能技术的促进,合作和发展。
人工智能也由数字部门的新势头管理。首先,现代技术有助于分享普遍的结果。随着重量边缘模型和技术的突破,人工智能在计算资源有限的地区的阳离子能力有所提高。代表了中国开发的深层观察,通过优化算法和体系结构的流,对计算强度的依赖性大大降低了,因此大型模型仍然可以在资源销售环境中很好地运行。例如,一些轻巧的大型模型仍然可以支持具有弱势基础设施的领域的医学图像分析,农业指导和教育援助。该方案在缺乏资源的情况下带来了通用技术的股息。其次,人工智能为提高数字素养提供了良好的条件。大型语言模型,智能翻译和语音识别等技术减少了对不同国家的人的语言障碍。基于机器学习的内容建议的机制提供了个性化信息,帮助实践教育ND练习培训,并为整个国家生成终生的研究生态系统。智能语音接触,图像识别和其他技术可帮助残疾人交叉数字划分。第三,资源的开放促进了全球合作,井包括因素。开放资源模型和熊猫数据共享机制签名有助于降低技术在发展中国家的应用阈值。获得开放的资源平台,例如以面部为例,许多高质量的模型都可以在全球范围内使用。开放资源模型促进了共享和合并诸如代码,数据和算法之类的资源,并促进了为政府活动,教育和医疗服务等主要领域的良好解决方案的开发。
政府,企业,国际组织和其他生物产生了联合力量,以应对技术变化带来的挑战
桥接数字和我Ntelligent Gap,政府,企业,国际组织和其他生物需要建立联合力量,专注于建立人工技术的情报和应用生态系统,将数字写作回答,以应对技术变化带来的挑战,包括合作的发展和发展。
首先,开发包容性和开放的应用技术和生态系统。在人工智能和大数据中,应将开放资源从单个资源代码开放到涵盖许多元素的“开放资源”,并为全球科学和技术变革和知识形成公共产品。我们呼吁企业主动承担社会责任,促进资源开放,加速开放共享资源,例如数据,算法,模型,并开发开放且合作的人工智能生态系统。面对真正的状况,低计算强度,弱网络和不稳定的电源to发展中国家,我们呼吁企业来促进轻型模型等技术的研究和开发,并通过夺取建筑和算法来提高系统扩展效率,并通过具有强大的技术和控制成本开发智能技术,并帮助整合和包容性的艺术精神情报。我们鼓励企业优先考虑智能产品在人们的生计领域(例如教育,医疗保健和公共服务),并有效地提高偏远和脆弱领域的智能服务的访问和灵活性。
第二个是提高人们的数字素养和能力发展。技术整合的基础是能力人群。所有国家的政府都应帮助培养当地技术力量,并建立一种教育和培训体系,涵盖全球南部一级国家。我们呼吁政府在全球范围内促进与人工智能教育的合作,鼓励领先的技术国家在国家发展中开放人才交换渠道,加强北方和南方之间的合作,进行远程教育,短期培训和跨境培训项目,南南南南级的培训技能,他们将提高南南阶层的能力。全球范围内捕获技术,服务,运营和维护服务,并增强其在PSTECHNOLOGY升级方面的主动性和维护。
第三个是改善多边的机构维修,并促进全球咨询管理模式,联合建筑和股票的发展。当前,人工智能问题的全球发展,例如北方和南方之间的显着间隔,碎片政策以及不完整的管理机制。各方都应该加强围绕技术道德,安全管理,能力发展,彼此标准的认可以及数据管理等主要领域的政策协调和资源整合,并促进建设开放,公平和非科学的歧视和技术发展环境。所有国际组织都必须积极发展跨国合作平台,协调资源的提供,并增强发展中国家在全球人工智能中的论述和参与的力量。我们呼吁各方使用多边平台来加强南南的合作,南北的合作与三边合作,提供高度可调节的技术援助和财务支持,为发展能力建立特殊项目,并促进全球平衡的数字基础设施布局。
数字部门是促进全球的必要条件在数字时代保持公平和正义的共同责任。面对对世界各地南部国家发展的更紧急需求,人工智能的发展和管理需要遵守普遍份额和包容性发展的方向的价值,收集了公开合作中共同繁荣的最大共同分裂,以便技术股息可以使所有国家的人们受益,并促进更加合理和合理的全球全球政府的建设。
(作者是世界互联网会议的秘书长)
(负责编辑:朱赫)
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