“金融和技术”已成为2025年Lujiazui论坛中经常出现的关键字。尽管金融是现代技术的持续势头，但人工智能代表的现代技术将以不可逆转的势头振兴全球金融行业。 “人工智能在金融领域的应用不再是一种民族现象，它是一种全球现象和技术革命。”在2025年的Lujiazui论坛上，上海新金融研究所董事长Tu Guangshao反映了许多参与者。 深度影响行业发展 近年来，人工智能技术已经发生了变化，金融产品已经优化金融服务方法，并提高了风险管理的效率。同时，人工智能技术的马皮德重复对金融行业的行为产生了深远的影响。在2025年会议专家Lujiazui论坛对“人工智能授权金融改革和变革：机遇与挑战”等主题发表了意见。 “在金融体系中使用人工智能将在金融机构，金融行业格式和金融体系的生态学的形式上带来巨大变化。” Tu Guangshao表示，特别是从今年开始，在金融发展和商业情况下，人工智能将不会与之分开。 加强金融技术不仅将保持在特定的应用级别，而且还会深深地改变经营金融行业的规则。全球银行金融电信协会亚太地区总裁Huangshijin表示，人工智能不是一个远的概念，而是一种有力且实用的工具，可以提高全球金融体系，平台效率和弹性系统的完整性。 hUang Shijin认为，由于中国金融市场的现代兴奋，将来将出现更多人工智能应用程序的成就。 “人工智能肯定会成为金融业转型的推动力。人工智能在金融行业的成功应用取决于所有行业各方是否可以对大型和责任使用人工智能。” Tu Guangshao回顾了当前人工智能在现场预订中的应用是“与冷热相交，寒冷中的冷热相交”。从应用程序的主题的角度来看，大型金融机构积极处理人工智能技术，但中小型机构受到资源和技术能力的限制。在技​​术应用程序的层面上，诸如聊天机器人之类的基本应用程序广泛流行，但是深度应用程序，例如大型模型处于勘探阶段。从业务范围的角度来看，人工智能从简单的业务延伸到基本业务，但总体渗透率仍然需要提高。 高盛集团全球管理委员会兼亚太地区总裁施南德（Schnande）表示，人工智能的当前发展正在从基础设施的建设到平台的建设到建设平台，然后是实施该应用程序。金融行业现在已经在四个主要领域实施了人工智能应用程序：客户服务领域的机器人，数据审核和算法交易，内部自动化流程，信用标记和风险建模。通常，人工智能在金融领域的应用仍处于早期阶段，但其发展速度令人惊讶，它将深深地改变行业的结构将来。 PayPal全球副总裁兼全球政府关系负责人在人工智能应用方面分享了支付行业的实践经验和发展。负责管理的人，作为一家全球支付公司，PayPal是Malalim包括核业务中的人工智能技术：通过聊天机器人改善客户体验，使用AI工具来识别和阻碍欺诈，I优化支持流程以提高运营效率，并继续探索创新的解决方案。他认为，人工智能对小型和微型业务具有重大影响，许多小型和微型企业将人工智能应用于每日运营，例如客户互动和营销。 会议专家认为，人工智能为金融行业带来了巨大的机会，提高运营效率，客户经验NCE优化和不断变化的金融产品，但它也面临许多挑战，包括技术成熟度不足，数据安全风险和缺乏复合人才。 避免开发技术岛 当金融行业使用人工智能时，最重要的是什么？黄·什正（Huang Shijin）认为，数据的结构和质量是主要基础，行业中的所有各方都应负责改变和建立行业标准，以维持系统的安全性和相互信任，并从全球角度促进大型应用程序，以防止技术孤岛。 Huang Shijin分享了全球银行金融电信协会的人工智能申请技能。目前，全球银行业金融和电信协会已将AI深深地应用于主要领域，例如跟踪风险和数据见解，欺诈识别的准确性增加了40％，并且交易评估证明的处理缩短了60％。面对诸如数据隐私和法规差异之类的挑战，全球银行金融电信协会通过开发有12个全球银行和既定金融法规的飞行员团体来促进行业合作。 会议上的专家认为，人工智能技术的差异加速了，技术发展动力是无法控制的。不同国家的监管部门需要进行创新 - 新的适应以维持技术发展速度。如果一个领域的技术被迫受到限制，那么技术可以实现其他领域的突破。施南德（Schnande）认为，有必要通过道德标准，反洗钱的风险控制和准确的算法设计来开发全球财务信心体系，保护金融体系的基础，同时纠正人工智能。 Tu Guangshao认为，在应用人工智能时，金融机构应在投资者和消费者的服务之间寻求平衡，避免AI差距，并遵守为公众服务的金融服务的原始意图。 CITIC Group副总经理Bao Jianmin认为，目前，该国更加关注技术发展的安全和控制，并且必须通过国家顶级设计打破技术障碍，并促进人工智能从副作用到主要业务的渗透。据报道，CITIC集团在AI跨行业应用中取得了一些结果。 Citic Publishing是AI在AI中的AI，在精选书籍，翻译，发行和其他链接中，以及更改古代音频和视频书籍以适应新媒体平台的数字；农业农业对疾病和抗灾的诊断对50多个特定通过自我开发的基因芯片来实现准确的育种优化； CITIC DECA取决于工业AI质量检查系统（Lighthouse Factory）以实现整个轮胎铸造过程，并且缺陷识别和自动参数调整已大大提高了产量和安全性的速度。 尽管使用数字技术（包括人工智能的悬停器）可以增强企业的竞争力，但它也可以创建数字和人工智能差距，这将使消费者更好地利用金融机构的创新服务。从这个意义上讲，金融机构需要被视为征服其AI应用程序。因此，有必要简单地违反数据跟踪，建立负责任的变革概述，平衡整合技术和安全开发，我们可以真正释放重新定义金融生态的AI再生的价值。鲍江认为这对探索AI中要求的较长需求：“我们必须拥有更准确的照片，提高投资和融资的真正能力，并真正执行AI的效率。” 开放合作生态系统的bumuo 目前，金融行业中人工智能的发展带来的挑战已成为一个全球问题，各国都站在同一起跑线上。在2025年的Lujiazui论坛中，许多专家建议将金融和技术集成解决方案定向到全球人际政府。一方面，有必要加速建立AI调节机制并改善道德检查框架；另一方面，有必要促进跨机构数据和技术标准的协调，并继续促进该行业以更聪明，更具包容性的方向改变。专家呼吁建立跨境调节协调机制，以放置“稳定且不可预测的轨道” Forai财务应用；在生态系统中促进数据结构和信任的标准，并避免破坏全球金融网络的“孤岛信息”。 法规水平需要开发全球协作框架以平衡变化和风险。 Tu Guangshao认为，人工智能的积极发展可以提高整个金融系统的能力，加深其功能并增强服务能力。此外，应加强习俗。在全球对金融系统应用中人工智能的重视时，监管和协调合作非常重要。这不仅要记住一个国家和地区的人工智能是否可以成功地促进金融系统的应用中的金融发展，而且还必须与全球金融体系做出反应，并提高T的弹性和能力他的金融体系。 Binigyang diin ni Tu Guangshao na ang pangangasiwa sa pananalapi ng AI ay dapat na itaas sa taas ng pandaigdigang pamamahala, at ang mga panganib ng cross-border regulatory arbitrage ay dapat na pakikitungo sa pamamagitan ng pagtatatag ng isang internasyonal na mekanismo ng koordinasyon na katulad ng COP29, na nagtataguyod ng pagkakapare-pareho ng mga pamantayan sa regulasyon, gamit ang mga tool sa teknolohiya ng regulasyon, at pagbuo ng isang platform ng multilateral na diyalogo. 在人才培养方面，Tu Guangshao认为，当前的复合人才理解金融和技术是“微不足道的”，应该改变传统的金融教育模式，并培养适合Pitchre -ne the Pitchre时期跨学科系统的新财务才能，从而更新了课程的内容，更新了该课程的内容，从而增强了行业，学者和研究和培养的教师，并加强了工业学院之间的关系。 Bao Jianmin促进e建构人工金融的情报系统，深入融合到行业，学院和研究中，开放胜利，并在整个机构和领域建立了一个合作的变革平台。他认为，AI财务发展也面临三个挑战：一个是考虑方便服务和数据安全的平衡；第二个是算法的解释带来的信任危机；第三是技术重复和独立控制的战略选择。 在这方面，他通过了三个建议：首先，共同建立了人工智能的基础设施，并为发展金融情报的发展提供了基础。第二个是共同开发安全可靠的开发环境，并陪同人工智能的稳定和长期发展。建议相关部门进一步改善应用程序规格和财务领域的安全情报。第三个是建立对变革生态系统的开放和合作，以刺激人工金融情报的热情。 （负责编辑：沉阳） 神性：中国净资金正在推广本文以提供其他信息，这并不意味着网站Itomga和位置。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。