在2025年，在AI技术的驱动下，中国酒店行业经历了卓越的前所未有的革命。从“ AI Digital Store Manager”到智能前端机器人，从动态定价系统到全链路数字操作，AI不仅改变了酒店服务模型，而且还深刻地改变了行业的竞争逻辑。自今年年初以来，包括华祖，Chuanglu Home Inn，Luzhi Technology，Yali Digital Technology等酒店和旅游公司增加了对AI的投资，以将行业从“人道主义者”推广到“人道主义者”到“人机合作伙伴关系”。 《沉船坦克访谈》和调查发现，所有接受采访的公司都在谈论AI在酒店行业的帮助，AI逐渐用Them创建酒店取代，整个服务过程将有助于酒店节省30％的人工成本。工作被AI取代，也将从重复的劳动力转移到高价值服务。酒店行业目前正在促进g实施AI应用程序和培训员工以从以技术为中心转变为以技术为导向。 逐渐替换重复重复的任务 升级和应用新技术后，AI逐渐渗透到酒店行业中的各种职位。 2月，华祖通过智能前台机器人实现了30秒的自助服务服务，并引入了类人动物机器人来执行诸如处理行李和家庭护理等活动。 除了担任前服务位置外，还深入参与了酒店的后续管理。 Home Inn通过大型数据模型创建了一个“ AI数字商店经理”，并使用数字功能深入研究酒店业务数据，该数据为一般酒店经理提供了实时查询，未来的交通警告和其他援助功能。此外，通过支持基本语言模型，例如实现上述功能的DeepSeek，多模式的联系，执行“ AI Digital Store ManAger“酒店业务中的右手。 目前，万达酒店使用AI技术在许多方面进行优化，包括完整的宾客体验管理，标签服务系统和操作集成。例如，通过与Huake合作采用DeepSeek AI的技术，Wanda Hotel AY创建了超过120,000名成员的超过200,000个服务标签。通过查看这些标签的数据及其使用，万达酒店可以提高个人服务水平，从而促进客户体验。 除了酒店集团外，许多致力于酒店数字化的公司还为AI增加了投资。据了解，Luzhi技术下的“ Luzhi Cloud”系统与大型模型（例如DeepSeek）完全连接，DeepSeek已成为该行业中第一个包含AI的酒店管理系统。内部测试数据表明，该过程的效率（例如订单查询和房屋位置增加）增加了50％，“五个主要AI思维的模型“（前台，营销，收入，运营和数据）被启动，以帮助那些将降低成本并提高效率的途径。 说到AI对酒店的影响时，Shoutu Hotel Group的总经理Sun Jian说，当天重复的主要工作 - 酒店酒店的一天运营将留给“ AI Digital Store Manager”。经验丰富的总经理可以将更多的时间和精力用于其他商店管理活动。目前，“ AI Digital Store Manager”覆盖了该集团的3200家商店，使用率超过90％。今年，总价格调整将自动适合420,000次。 第二种外语的旅游科学学院的教授北京瓜·霍姆林（Beijingsi Gu Huimin）认为，AI逐渐以高度重复的重复代替某些工作，这是整个行业的主要趋势。从Kasalphegity应用程序来看，技术还不够。这些大多数ARE仅用于经济连锁店或中高端酒店。一些高端酒店仍然使用“人与人之间的人”等热门服务。 Gu Huimin还指出，随着越来越多的AI应用程序，酒店还可以平衡投资和实际收益，例如过去每个房间的人工成本，现在，使用AI后的成本或成本更高。 降低赚30％的成本 一项深蓝色智囊团调查发现，几乎所有公司都接受了有关使用AI降低人工成本的谈论。一位负责Luzhi Technology的-echo男子的A表示，目前，国内酒店的工作率（OCC）和平均住房价格（ADR）继续被陈述，但降低成本和提高家庭服务效率和提高客户效率的重要性却变得越来越好。 “ Luzhiyun·公司的整个自助服务智能酒店解决方案最近已为市场推出，这帮助酒店降低了人工成本。技术测试数据，从撤职到出发的全部自助服务过程将帮助酒店将人工成本降低30％，而系统管理系统管理的能源消费量则降低了30％。 在访谈和调查中，Yali Digital还提到AI应用程序帮助了Pailangin酒店的员工培训周期。据了解，“ Lingxi Zhipai”将酒店的施工时间从90天到45天缩短； “ Lingxi助理教师”在工作中培训新员工的时间为7天到2天，而负面审查率下降了28％。华盛集团运营中心运营副总裁邓莫（Deng Miao）也在谈论通过新的桌子模型提高酒店行业的效率。过去，花了三个月的时间在办公桌前培训一名熟练的服务人员，但现在只需60分钟。 古欣（Gu HuiminT年份，酒店行业面临的主要矛盾是，运营指标难以提高，并且酒店住房价格会下降。因此，对于酒店行业来说，当住房价格无法迅速提高时，降低成本成为当务之急。 根据Jinjiang Hotel，Huazhu Group，Ctrip Home Inns，Yaduo和其他酒店集团的2024年财务报告，平均住房价格（ADR），就业率（OCC）和平均收入收入（REVPAR）的三个关键指标中的大多数显示出下降趋势。其中，中国最大的酒店集团Jinjiang酒店的平均住房价格在2024年的平均住房价格，而2023年的平均住房价格为529.74元。倒塌率为51.56％，逐年降低1.96％； Revpar为252.91元，同比减少10.8％；有限服务酒店的平均住房价格为240.67元，工作率为65.43％，RevPAR为157.47Yuan，逐年下降。 一位酒店经营者说，实际上，AI收入管理系统定价的不断变化的优化在一定程度上改善了REVPAR。它为酒店行业受益。 AI，人为地关闭 尽管酒店AI应用程序变得越来越受欢迎，但旅馆行业过去也从人机合作中的密集人那里转移了出来。在深蓝色智囊团审查的公司和专家中，有60％以上的受访者谈到了这一点。 Gu Huimin说，从长远来看，随着技术升级和AI的持续优化，酒店行业只会从人力中逐渐发展起来，只能协调人类计算机的发展。鉴于整个旅游市场，AI和人造组合将越来越近。但是到目前为止，酒店行业在AI应用程序上也有很多困难。一方面，AI应用技术还不是成年人，另一方面，员工在掌握AI技能方面也有缺点。 一个大型酒店连锁团队的-HONE -MAN MANAGECTION在接受北京工作日的采访时说，尚不清楚AI工具在此阶段改变了员工的技能，并且员工还应该积极学习扩大其工作技能并适应AI的变化。目前，酒店行业主要遇到挑战，例如应用AI时数字化，数据障碍和数据传播不足，尤其是在缺乏套件的情况下，建议在单个酒店中使用技术和数据，这也需要整个行业的共同努力。 在讨论如何设计培训系统以改善数字能力时，负责万达酒店的人士说，未来培训的重点是改善酒店的整体数字功能。在培训系统的设计中，除了涵盖AI技术的基础知识外OGY和信息，我们应该关注数字思维模式的种植。这种培养需要与AI技术流程和运营管理集成的创新变化，以防止传统的运营习惯和基于简单信息的水平崩溃。 关于未来的趋势，Gu Huimin认为，不断提高技术培训的ISA发展酒店行业的主要趋势。将来，酒店行业的人数肯定会减少，并且员工的技术质量将逐渐提高。 （收费编辑：谭先生） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。